Produkt zum Begriff Wachstum:
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Coaching - zum Wachstum inspirieren
Coaching - zum Wachstum inspirieren , Bücher über Coaching und Coachingmethoden gibt es zuhauf. Leider präsentieren die meisten nur den bevorzugten Ansatz der jeweiligen Autor:in oder wiederholen die formale Struktur von Coachinganlässen und -prozessen. Dieses Handbuch bietet die Gelegenheit, diverse wissenschaftlich fundierte Ansätze und Schulen jeweils aus der Sicht einer Vertreter:in kennenzulernen. Es führt bereits Gedachtes, Erprobtes und Bewährtes zusammen zu einem inter- und transdisziplinären, schulenübergreifenden Gesamtwerk. Ziel ist es, die Grundlagen, Haltungen und Methoden des Coachings zu verstehen, aus verschiedenen Blickwinkeln zu beleuchten und sie gegebenenfalls in ein eigenes Coachingkonzept zu integrieren. "Dieses Buch stellt Coaching in seiner heutigen Vielfalt vor, die sich aus den unterschiedlichen Wurzeln in diversen Disziplinen und Grundorientierungen ergibt. Die übergreifende Leitidee des Wachstums verbindet wirtschaftliche mit menschlicher Entwicklung. In drei Sektionen werden relevante, unterschiedliche Perspektiven auf Coaching, Beratung und Führung und die einschlägigen Schulen dargestellt. Die Leser:innen erhalten einen orientierenden Überblick und so die Möglichkeit, den eigenen Professionalisierungsprozess gemäß individuellen Präferenzen und Perspektiven zu intensivieren." Prof. Dr. Jürgen Kriz, Universität Osnabrück Mit Beiträgen von Elke Berninger-Schäfer . Daniela Blickhan . Leonie Derwahl . Margret Fischer . Franz Josef Geider . Rolf Göppel . Carolin Graßmann . Rainer Hundsdörfer . Carsten Kärcher . Axel Koch . Peter Kosarz . Thomas Kretschmar . Sebastian Lerch . André Niggemeier . Matthias Ohler . Julia Perlinger . Yvonne Reyhing . Dirk Rohr . Lara Felisa Rubbel . Gunther Schmidt . Bernd Schumacher . Stefan Stenzel . Antje Tschira . Marlene Weinmann . Henrik Weitzel . Andrea Wurst . Monika Zimmermann. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Wachstum Booster 100 ml
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Parrique, Timothée: Wachstum bremsen oder untergehen
Wachstum bremsen oder untergehen , Eine Grundlagenlektüre mit fundierten Argumenten und Analysen für alle, die beim Thema Degrowth mitreden wollen: Der renommierte Ökonom und Degrowth-Experte liefert eine ökologische Kritik des kapitalistischen Wachstumswahns und zeigt, wie das System geändert werden muss, um sowohl nachhaltiger als auch gerechter zu werden. Parrique räumt zunächst mit den Mythen und Dogmen der Wachstumsökonomie auf. Ein Beispiel ist das Dogma des Bruttosozialprodukts, nach dem dieses steigen muss, um Wohlstand nicht zu gefährden. Ein Mythos - er schlägt vor, genau das Gegenteil zu tun. Denn das BIP misst nicht Wohlstand, sondern die Produktion einer Volkswirtschaft - und üblicherweise wächst bei einem deutlichen Wachstum der Wirtschaft und des BIP auch die Armut. Er erklärt nicht nur, wo die ökologischen, sozialen und politischen Probleme des Wachstums liegen, sondern auch, wie sich Produktion und Konsum zurückfahren lassen, was das für Wirtschaft und Gesellschaft bedeutet und was dabei wichtig ist: Eine demokratische Steuerung der Produktion auf der Grundlage sozialer Gerechtigkeit zum Beispiel ist unerlässlich. Überzeugend widerlegt Parrique die 12 wichtigsten Kritikpunkte an der Wachstumsbegrenzung, wie den Vorwurf, sie sei unwirksam, würde zu Armut führen und Verzicht bedeuten, oder sie sei innovationsfeindlich oder gar totalitär. Seine Vision ist eine nachhaltige und sozial gerechte Wirtschafts- und Gesellschaftsordnung, und er zeigt Wege auf, wie dies erreicht werden kann. , Nachschlagewerke & Lexika > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Wie kann die Verwendung von Algorithmen in der Programmierung die Effizienz von Datenverarbeitung und -analyse verbessern?
Die Verwendung von Algorithmen in der Programmierung ermöglicht es, komplexe Datenverarbeitungs- und Analyseaufgaben effizienter zu bewältigen, indem sie spezifische Anweisungen zur Verarbeitung von Daten bereitstellen. Durch die Anwendung von Algorithmen können große Datenmengen schnell und präzise verarbeitet werden, was zu einer verbesserten Effizienz bei der Datenanalyse führt. Algorithmen können auch dabei helfen, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren, was zu fundierteren Entscheidungen führt. Darüber hinaus ermöglichen Algorithmen die Automatisierung von Prozessen, was Zeit und Ressourcen spart und die Effizienz der Datenverarbeitung und -analyse weiter verbessert.
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Wie kann man mithilfe von Algorithmen und Daten Analyse generierte Inhalte besser nutzen?
Durch die Verwendung von Algorithmen und Datenanalyse können personalisierte Inhalte erstellt werden, die auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Nutzer zugeschnitten sind. Dies ermöglicht eine gezieltere Ansprache der Zielgruppe und eine Steigerung der Relevanz der Inhalte. Zudem können durch die Analyse von Daten Trends und Muster identifiziert werden, die zur Optimierung von Inhalten und Marketingstrategien genutzt werden können.
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Wie kann die Analyse von Daten zur Optimierung von Geschäftsprozessen beitragen?
Durch die Analyse von Daten können Unternehmen Muster und Trends identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies ermöglicht eine effizientere Ressourcennutzung und Prozessoptimierung. Durch die kontinuierliche Überwachung und Anpassung können Geschäftsprozesse ständig verbessert werden.
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Wie kann die Effizienz von Algorithmen gemessen und verglichen werden? Welche Methoden und Techniken dienen zur Analyse von Algorithmen?
Die Effizienz von Algorithmen kann anhand der Laufzeit und des Speicherbedarfs gemessen werden. Zur Analyse von Algorithmen dienen unter anderem die Big-O Notation, empirische Analyse und mathematische Modelle wie das Master-Theorem. Vergleiche zwischen Algorithmen können mithilfe von Benchmarking, Experimenten und theoretischen Analysen durchgeführt werden.
Ähnliche Suchbegriffe für Wachstum:
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Das Wachstum der Grenzen (Aegerter, Simon)
Das Wachstum der Grenzen , Noch nie ging es so vielen Menschen so gut wie heute. Wie haben wir das geschafft? Die Geschichte zeigt, dass der Fortschritt immer wieder in Schüben erfolgte. Neuerungen meist technischer Art haben das Leben verändert - oft mit zunächst schmerzlichen Umwälzungen verbunden, aber schliesslich zum Besseren. Nun scheint es, als hätten wir alles erreicht, was wir erreichen können - wenn nicht sogar zu viel: Man sagt uns, wir konsumierten, als hätten wir drei Erden. Die Rohstoffe gingen zu Ende. Es drohe der Kollaps. Das ist ein Denkfehler. Die Angst vor der Zukunft blendet die Erfindungskraft von uns Menschen aus. Auch heute werden Lösungen gefunden - wir müssen sie nur anwenden. Der Physiker Simon Aegerter zeigt anschaulich und leicht verständlich auf, wie wir das anpacken könnten. , Fachbücher, Lernen & Nachschlagen > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 202003, Produktform: Leinen, Autoren: Aegerter, Simon, Seitenzahl/Blattzahl: 252, Abbildungen: ca. 30 Abbildungen, Keyword: Energieversorgung; Zukunft; Kreativität; Forschung; Fortschritt; Trendwende; Rohstoffe; Entwicklung; Klimakrise, Fachschema: Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Nachhaltigkeit~Sustainable Development, Fachkategorie: Umweltpolitik und Umweltrecht~Nachhaltigkeit, Thema: Auseinandersetzen, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Politische Strukturen und Prozesse, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: NZZ Libro, Verlag: NZZ Libro, Verlag: NZZ Libro, Länge: 226, Breite: 159, Höhe: 25, Gewicht: 631, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2326200
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Was sind die wichtigsten Datenstrukturen in der Programmierung und wie beeinflussen sie die Effizienz von Algorithmen?
Die wichtigsten Datenstrukturen in der Programmierung sind Arrays, Listen, Stapel und Warteschlangen. Sie beeinflussen die Effizienz von Algorithmen, indem sie die Art und Weise bestimmen, wie Daten organisiert, gespeichert und abgerufen werden können. Die Wahl der richtigen Datenstruktur kann die Laufzeit und den Speicherbedarf eines Algorithmus erheblich verbessern.
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Wie kann man in der Programmierung effizientere Algorithmen entwickeln?
1. Durch Analyse der Problemstellung und Identifizierung von ineffizienten Teilen des Codes. 2. Verwendung von effizienteren Datenstrukturen und Algorithmen. 3. Optimierung des Codes durch Reduzierung von Schleifen und unnötigen Berechnungen.
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Wie kann man in der Programmierung effizientere Algorithmen entwickeln?
1. Durch Analyse und Optimierung bestehender Algorithmen. 2. Verwendung von effizienten Datenstrukturen. 3. Implementierung von parallelen oder verteilten Algorithmen.
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Wie können Unternehmen die Effizienz ihrer Warteschlangen durch Analyse und Optimierung verbessern?
Unternehmen können die Effizienz ihrer Warteschlangen verbessern, indem sie Daten über Wartezeiten und Kundenverhalten analysieren. Anhand dieser Daten können sie Engpässe identifizieren und Prozesse optimieren. Die Einführung von Technologien wie Self-Service-Kiosken oder Online-Terminvereinbarungen kann ebenfalls dazu beitragen, Wartezeiten zu reduzieren.
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